batería de riesgo psicosocial que es No hay más de un misterio
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Utilizar el BRPS tiene muchos beneficios tanto para los empresarios como para los empleados. Al evaluar los riesgos potenciales antes de que se conviertan en problemas graves, los empleadores pueden economizar tiempo y capital que, de otro modo, se emplearían en resolver los problemas más adelante.
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Diseño de un sistema de vigilancia epidemiológica de factores de riesgo psicosocial en el trabajo. Juicio doctoral para la obtención del graduación comprobado de Doctor en Ciencias de la Salud
Examina los factores fuera del concurrencia de trabajo que pueden afectar el bienestar del empleado, como las relaciones familiares, la situación económica, y el compensación entre la vida gremial y personal.
Las siguientes preguntas están relacionadas con la satisfacción, reconocimiento y la seguridad que le ofrece su
This paper presents a new methodology based on the application of Support Vector Machine algorithms, Naïve Bayes and Genetic Algorithms in diagnostics of psychosocial evaluations for the identification and prediction of the psychosocial risk level of public-school teachers in Colombia. A comparative study of the model of machine learning for prediction was carried demodé: Support Vector Machines (SVM) and Naïve Bayes, in two stages, first with all the variables and second, reducing the dimensionality of the database applying genetic algorithms, The best forty variables with the best efficiency in prediction accuracy were selected.
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